Анализ данных и машинное обучение
Инженерия и технологии
Анализ данных и ML с ИИ-ассистентами: от таблицы до веб-приложения за 36 часов
Документ Удостоверение о ПК
36 часов
Очно-заочная форма
14000 ₽ Стоимость обучения
Описание курса
Программа КФУ для специалистов, которые хотят освоить современные инструменты анализа данных и машинного обучения с использованием ИИ-ассистентов. За 36 часов вы научитесь формулировать промпты для генерации рабочего кода, выявлять аномалии, прогнозировать тренды и кластеризовать объекты. Итог - готовое веб-приложение, которое автоматически анализирует любую загруженную таблицу и выдаёт прогнозы, аномалии и кластеры.
Кому подходит курс
Аналитикам данных и специалистам по работе с данными
Вы освоите современные методы машинного обучения и научитесь автоматизировать анализ данных с помощью ИИ-ассистентов, повысив свою эффективность в разы.
Программистам и разработчикам, желающим освоить Data Science
Вы получите практические навыки применения ML-алгоритмов и генерации рабочего кода через промпты, сможете создавать веб-приложения для прогнозирования и кластеризации.
Специалистам смежных профессий (маркетологам, HR-специалистам, менеджерам)
Вы научитесь самостоятельно анализировать данные, прогнозировать тренды и выявлять аномалии без глубокого знания программирования — с помощью ИИ-ассистентов.
Преимущества курса
Официальная программа повышения квалификации КФУ
Вы получаете удостоверение установленного образца от ведущего вуза России. Программа разработана на основе профессионального стандарта «Программист» (приказ Минтруда № 424н от 20.07.2022).
Практико-ориентированный подход: от промпта до готового веб-приложения
Вы не просто изучаете теорию — вы генерируете рабочий код с помощью ИИ-ассистентов, анализируете реальные таблицы и создаёте веб-приложение, которое автоматически выводит прогнозы, аномалии и кластеры из загруженных данных. Итоговый проект — готовый продукт для портфолио.
Интеграция ИИ-ассистентов (DeepSeek и др.) в каждый этап работы
Вы учитесь формулировать эффективные промпты для генерации кода, рефакторинга, отладки и код-ревью. После курса вы сможете ускорять свою работу с данными на 40% и более, используя ИИ как полноценного ассистента.
Программа
модуль
1
Методы поиска аномалий
Понятие выброса (глобальный, контекстуальный, коллективный), статистические методы (IQR), машинное обучение (Isolation Forest, LOF), визуализация аномалий, критерии оценки качества.
модуль
2
Введение в анализ данных. Импорт данных с помощью ИИ-ассистента
Архитектура ИИ-ассистента, формулировка промптов для импорта данных, первичная предподготовка: удаление дубликатов, заполнение пропусков, преобразование типов.
модуль
3
Методы прогнозирования
Отличие прогнозирования временных рядов от регрессии, статистические модели (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание), Prophet, SARIMA, метрики качества (MAE, RMSE, MAPE), оценка востребованности профессий.
модуль
4
Кластеризация объектов
Метод K-means (выбор K, локтевой метод, силуэт), иерархическая кластеризация (дендрограммы), DBSCAN, масштабирование признаков, интерпретация и профилирование кластеров.
модуль
5
Оформление презентаций
Структура презентации для заказчика, принципы визуализации, генерация текстовых выводов, переформулировка технических выводов в бизнес-термины.
модуль
6
Итоговая сборка веб-приложения
Наполнение базы знаний и промптов, системные промпты, генерация, рефакторинг и отладка кода, интеллектуальная проверка кода (код-ревью), демонстрация готового приложения.
Контакты центра
Подразделение
Институт вычислительной математики и информационных технологий
Способы связи
Адрес
- г. Казань, ул.Кремлевская, 35, к.1007
Навыки, которые приобретают выпускники
-
Освоите методы поиска аномалий (IQR, Isolation Forest, LOF) с генерацией кода через ИИ
-
Научитесь формулировать промпты для импорта, очистки и предобработки данных
-
Сможете прогнозировать числовые и бинарные показатели с использованием Prophet, SARIMA и Random Forest
-
Приобретёте навыки кластеризации (K-means, иерархическая, DBSCAN) и интерпретации кластеров
-
Овладеете оформлением результатов в бизнес-презентации с визуализациями
-
Будете готовы к созданию веб-приложения для автоматического анализа загруженных таблиц