ИИ в разработке ПО — Маркетплейс ДПО

Описание курса

Наш курс - это интенсивная программа, предназначенная для разработчиков, стремящихся интегрировать искусственный интеллект в ежедневную практику создания программного обеспечения. Вы освоите не только фундаментальные принципы работы современных ИИ-систем, но и научитесь применять их для решения реальных задач: автоматической генерации кода, тестирования, оптимизации производительности и совершенствования DevOps-процессов.

В ходе обучения вы получите не просто теоретические знания, а отработаете практические навыки использования ИИ-ассистентов: от написания эффективных промптов до интеграции ИИ в рабочие процессы. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок, оценивать ограничения инструментов и соблюдать баланс между инновациями и безопасностью.

Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам, а также защите данных при работе с ИИ. Вы освоите лучшие отраслевые практики, которые помогут не только ускорить разработку, но и повысить качество и надежность ваших проектов.

Кому подходит курс

Разработчики ПО

Хотите ускорить написание кода, автоматизировать рутинные задачи и научиться использовать ИИ для рефакторинга и оптимизации. Курс поможет интегрировать искусственный интеллект в ваш workflow.

DevOps и QA-инженеры

Интересуетесь автоматизацией тестирования, умным мониторингом и предсказанием сбоев. Изучите, как ИИ улучшает CI/CD, анализ логов и нагрузочное тестирование.

Техлиды и менеджеры проектов

Планируете внедрять ИИ в процессы разработки. Узнаете, как инструменты ИИ дают реальную пользу, как оценивать их эффективность и избегать рисков.

Преимущества курса

Актуальные и практические навыки

Изучите основные методы применения ИИ инструментов в разработке ПО. Практические задания помогут сразу применять знания в реальных проектах.

Экономия времени и повышение эффективности

Научитесь автоматизировать рутинные задачи (генерация кода, тестирование, отладка), что ускорит разработку и снизит количество ошибок. Это особенно полезно для стартапов и Agile-команд.

Гибкий и адаптивный подход

Курс подходит как для разработчиков, так и для DevOps/QA, охватывая разные этапы жизненного цикла ПО. Можно адаптировать изучение инструментов под свои задачи.

Программа

тема 1

Введение в ИИ-ассистенты для разработки

Знакомство с популярными ИИ-инструментами и их практическим применением в разработке. Основы безопасности и работы с интерфейсом.

тема 2

Эффективная генерация кода ИИ-ассистентом

Стратегии создания промтов для генерации кода. Работа с контекстом: дополнение существующего кода, веб-поиск, прикрепление файлов. Автоматическое документирование.

тема 3

Рефакторинг с помощью ИИ-ассистента

Методы автоматического улучшения кода: приведение к стандартам, многфайловый рефакторинг. Анализ возможностей и ограничений ИИ.

тема 4

Тестирование и отладка с помощью ИИ-ассистента

Генерация модульных тестов и тестовых данных. Использование ИИ для поиска ошибок и анализа покрытия кода.

тема 5

Анализ качества кода ИИ-ассистентом

Проведение автоматизированного код-ревью. Оценка безопасности, производительности и соответствия лучшим практикам.

тема 6

Работа с проектом с помощью ИИ-ассистента

Настройка базы знаний и шаблонов промтов. Использование системных промтов для комплексной работы над проектом.

тема 7

Командная работа с ИИ-ассистентом

Интеграция ИИ в CI/CD процессы. Настройка доступа к кодовой базе и автоматизация командных workflow.

тема 8

Перспективы развития ИИ-ассистентов в разработке ПО

Анализ трендов ИИ в разработке. Применение в жизненном цикле ПО и смежных областях. Ограничения современных моделей.

Навыки, которые приобретают выпускники

Генерация и оптимизация кода: автоматическое создание и улучшение кода на Python, Java, C++ и других языках
Автоматизированное тестирование: написание тестов, анализ покрытия и поиск ошибок с помощью ИИ.
Интеграция ИИ в процессы разработки: внедрение AI-инструментов в CI/CD и командные workflow
Безопасная работа с ИИ: соблюдение корпоративных стандартов и защита данных
Управление ИИ-проектами: реализация задач от проектирования до внедрения с поддержкой ИИ
Промт-инжиниринг: создание эффективных запросов к ИИ для решения задач разработки