+7 (843) 206-52-47 (доб.1)Вопросы по покупке курса

Разработка программного обеспечения с применением ИИ

Технические и прикладные науки

Освойте инструменты ИИ для ускорения и повышения качества разработки программного обеспечения

Документ Удостоверение о ПК

72 часа Очно-заочная форма

14000 ₽ Стоимость обучения

Описание курса

Интенсивная программа курса нацелена на практическое внедрение искусственного интеллекта в повседневные задачи разработчика.

Вы научитесь не просто генерировать код с помощью нейросетей, а выстроить полноценный рабочий процесс: от грамотной постановки задачи (промпт-инжиниринг) до автоматизации тестирования, рефакторинга и командной работы с искусственным интеллектом.

Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам, а также защите данных при работе с ИИ. Курс даёт инструменты для повышения личной эффективности и качества итогового продукта.

Кому подходит курс

Разработчики ПО

Вы научитесь сокращать рутинные затраты на написание типового кода, тестов и документации, фокусируясь на сложных архитектурных задачах.

Аналитики и QA-инженеры

Вы освоите методы интеграции ИИ-инструментов в общий рабочий поток и сможете внедрить стандарты промпт-инжиниринга для повышения качества продукта.

Техлиды и менеджеры проектов

Вы получите навыки использования ИИ для генерации тестовых сценариев, анализа безопасности и проведения автоматизированного код-ревью.

Преимущества курса

Практико-ориентированный подход

Вся теория закрепляется на реальных задачах: вы работаете над индивидуальным проектом с использованием ИИ-ассистентов на протяжении всего обучения.

Полный цикл разработки с ИИ

Курс охватывает все ключевые этапы создания ПО — от генерации кода до анализа безопасности и командной интеграции, давая целостную картину применения ИИ на каждом шаге жизненного цикла продукта.

Доступный инструментарий

Обучение построено на общедоступных версиях ИИ-ассистентов, дает навыки, лежащие в основе корпоративных решений, при этом также включает изучение новейших подходов, которые только входят в индустриальный стандарт.

Программа

тема 1

Введение в ИИ-ассистенты для разработки

Обзор современных инструментов ИИ, принципы безопасной работы и настройка интерфейса для решения прикладных задач.

тема 2

Эффективная генерация кода ИИ-ассистентом

Освоение стратегий составления промптов для создания нового кода, его дополнения в существующем контексте и автоматической генерации документации.

тема 3

Рефакторинг с помощью ИИ-ассистента

Использование ИИ для приведения кода к стандартам и конвенциям, оптимизация структуры и проведение многофайлового рефакторинга.

тема 4

Тестирование и отладка с помощью ИИ-ассистента

Генерация модульных тестов и тестовых данных, анализ покрытия кода, а также поиск и исправление ошибок с использованием ИИ.

тема 5

Анализ качества кода ИИ-ассистентом

Проверка безопасности и производительности, проведение автоматизированного код-ревью и выявление «узких» мест в решении.

тема 6

Работа с проектом с помощью ИИ-ассистента

Создание и наполнение базы знаний проекта, настройка библиотеки промптов для ускорения работы над долгосрочными задачами.

тема 7

Командная работа с ИИ-ассистентом

Интеграция ИИ в CI/CD-процессы и общий поток разработки, предоставление ассистенту доступа к кодовой базе для совместной работы.

тема 8

Перспективы развития ИИ-ассистентов в разработке ПО

Обзор трендов, новых методов применения ИИ на всех этапах жизненного цикла ПО, анализ ограничений современных моделей.

Контакты центра

Подразделение

Институт информационных технологий и интеллектуальных систем

Соц. сети

Адрес

  • г.Казань, ул. Кремлевская, 35, каб.1505

Навыки, которые приобретают выпускники

  • Научитесь формулировать точные запросы для получения релевантного и рабочего кода от ИИ-ассистентов

  • Освоите инструменты автоматизации разработки: написание кода, рефакторинг, тестирование с ИИ

  • Овладеете навыками анализа кода с помощью ИИ: выявление потенциальных уязвимостей и точек оптимизации производительности

  • Научитесь выстраивать безопасное взаимодействие с ИИ: защищать конфиденциальные данные и соблюдать корпоративные стандарты

  • Поймете, как интегрировать ИИ-ассистентов в командные процессы и существующие CI/CD-пайплайны

  • Овладеете навыками критической оценки результатов работы ИИ и улучшения сгенерированного кода

Запишитесь на курс